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Digital Humanities im deutschsprachigen Raum
Aktualisiert: vor 1 Stunde 19 Minuten

Abschlussveranstaltung des Kooperationsprojekts DiTAH (Digitale Transformation in den Österreichischen Geisteswissenschaften) 16.9.2024, online

Sa, 08/31/2024 - 11:05

Einladung zur online Abschlussveranstaltung des Kooperationsprojekts DiTAH „Digitale Transformation in den Österreichischen Geisteswissenschaften“

Montag, 16. September 2024 von 14:00 bis 17:00 online unter https://uni-graz.zoom.us/j/62306878063?pwd=hIpgbCpZQDfFHBFYlPqTPjuvd6Rqz8.1
Programm:

  1. Begrüßung durch Projektleiter (Univ.-Prof. Dr. M.A. Georg Vogeler)
  2. Begrüßung durch BMBWF und Vorstellung der Förderungsschiene (ALIN Mag.a Ursula Brustmann)
  3. DiTAH Projektvorstellung durch Projektleiter (Univ.-Prof. Dr. M.A. Georg Vogeler)
  4. DH Infrastrukturen in Österreich: CLARIAH-AT (Mag. Walter Scholger)
  5. Vorstellung der neuen DiTAH Webseite (Projektmanagement Team)
  6. Vorstellung der einzelnen DiTAH Teilprojekte (Projektpartner:innen)

Aktuelle Infos zur Veranstaltung

Stellenausschreibung: Digitale Epigraphik und IT-Administration

Mi, 08/21/2024 - 12:11

Das Salomon Ludwig Steinheim-Institut sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Mitarbeiter*in im Bereich Digitale Epigraphik sowie IT-Administration (m/w/d). Die Details der Ausschreibung finden Sie unter folgendem Link:  http://steinheim-institut.de/wiki/images/Ausschreibung_DH_IT_STI.pdf. Die Bewerbungsfrist endet am 15.09.2024.

DH-Fellowships an der Zentralbibliothek Zürich (3-12 Monate)

Mo, 08/19/2024 - 09:59

Das Willy Bretscher-Fellowship (CHF 4000.-/ Monat) ermöglicht Stipendiat:innen während 3-12 Monaten an der Zentralbibliothek Zürich (ZB) zu forschen. Die Bewerbungsfrist läuft noch bis zum 30.9.2024.

Das Fellowship bietet Forschenden die Möglichkeit, sich mit den Beständen resp. den Daten der ZB vertieft auseinanderzusetzen, sich mit den Spezialistinnen und Spezialisten im Haus auszutauschen und falls erwünscht, mit dem ZB-Lab zusammenzuarbeiten. Bei Bedarf digitalisiert oder erschliesst die ZB analoge Quellen für die Projekte der Fellows. 

Erwartet wird von den Fellows, dass sie ihren Forschungsmittelpunkt nach Zürich verlegen, ihre Zeit überwiegend dem Forschungsvorhaben widmen und dieses der interessierten Öffentlichkeit vorstellen. Das Forschungsvorhaben soll Ansätze der Digital Humanities verfolgen, einen zeitlichen Schwerpunkt im 20. Jahrhundert setzen und sich auf Bestände oder Daten der Zentralbibliothek Zürich stützen. Die mögliche Dauer der Fellowships beträgt 3 bis 12 Monate im Zeitraum 1. April 2025 bis 31. März 2026.

Weitere Infos: https://www.zb.uzh.ch/de/services/forschungsforderung

Call for Posters: Text+ Plenary 2024 in Mannheim

Di, 08/13/2024 - 13:55

Am 10. und 11. Oktober 2024 trifft sich das Text+ Konsortium zu einer Konferenz mit allen Mitarbeitenden und Interessierten, darunter auch Delegierte aus Fachverbänden und -verbünden, um sich über den Projektfortschritt und die aktuellen Entwicklungen auszutauschen. Die diesjährige Konferenz zum Thema „Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) und deren Nutzung“ findet in den Räumen des Schlosses in Mannheim statt.

Im Rahmen einer Postersession wird es die Gelegenheit geben, einem breiten Fachpublikum aktuelle Forschungsergebnisse zum Thema LLMs und deren Nutzung zu präsentieren.  Insbesondere sollen die folgenden Schwerpunkte berücksichtigt werden:

  • Datenintegration in LLMs,
  • Domänenanpassung,
  • Wissensextraktion,
  • Anwendungen von KI-Methoden auf Text- und Sprachdaten,
  • (Vor-)Verarbeitung von Text- und Sprachdaten für die Integration von Daten, und
  • Infrastrukturen für Text- und andere Sprachdaten im Zusammenhang mit LLMs und anderen KI-basierten Verfahren.

Es werden maximal 15 Posterplätze vergeben, und wir freuen uns auf vielfältige Einreichungen, sowohl von Mitgliedern des NFDI-Konsortiums Text+ als auch von externen Forschenden.

Um einen Poster-Vorschlag einzureichen, senden Sie bitte bis zum 31.08.2024 eine PDF-Datei mit einem Abstract von 300 bis 500 Wörtern per E-Mail an textplus-events@ids-mannheim.de. Die Auswahl der Abstracts erfolgt anschließend bis zum 15.09.2024 durch das Programmkomitee.

Die Abstracts der ausgewählten Poster werden im Veranstaltungsprogramm veröffentlicht. Ein Best-Poster-Award, dotiert mit 150 EUR, wird an das beste Poster verliehen.

Alles Wichtige auf einen Blick:

  • Veranstaltung: Text+ Plenary 2024
  • Datum der Postersession: 10. Oktober 2024
  • Ort: Mannheim, in den Räumlichkeiten des Schlosses
  • Thema: Large Language Models (LLMs)
  • Veranstaltungswebsite:  https://text-plus.org/aktuelles/veranstaltungen/2024-10-10-text-plenary/
  • Konferenzsprache: Deutsch (Poster und Abstracts können auf Deutsch oder Englisch eingereicht werden)
  • Kosten: Die Teilnahmekosten für die Konferenz werden für die Text+ Community einschließlich Postereinreichende durch Text+ übernommen. Sie tragen nur Ihre Reisekosten.
  • Einreichungsfrist: 31. August 2024
  • Benachrichtigung über Annahme: 15. September 2024

Stellenausschreibung: FU Berlin sucht Mitarbeiter*in für den Community-Aufbau „Open Encyclopedia System“

Do, 08/08/2024 - 16:53

Der Bereich „Digitale Forschungsinfrastrukturen“ der FUB-IT an der Freien Universität Berlin stellt mit dem Open Encyclopedia System eine webbasierte Plattform zur Erstellung und Publikation von wissenschaftlichen Online-Referenzwerken im Open Access bereit. Im Rahmen der auf zwei Jahre befristeten Stelle (70% E13 TV-L) sollen tragfähige Strukturen für den Austausch zwischen OES-Anwender*innen und für die systematische Bedarfserhebung aufgebaut, Informations- und Lernangebote für den niedrigschwelligen Einstieg in die OES-Nutzung entwickelt sowie Prozesse der Selbstorganisation bei Pflege und Erweiterung von Code und Materialien etabliert werden.

In enger Abstimmung mit dem OES-Team an der FUB-IT und in Zusammenarbeit mit aktiven OES-Nutzer*innen bearbeiten Sie folgende Aufgaben:

– Konzeption und Durchführung einer Umfeldanalyse zu geisteswissenschaftlichen Forschungsinfrastrukturen mit „verteilter Verantwortung“ zur Identifikation von Modellen und Erfolgsfaktoren
– strukturierte Erhebung der Bedarfe der OES-Anwender*innen sowie bedarfsorientierte koordinierte Planung neuer OES-Funktionalitäten
– Konzeption und Aufbau von Informations- und Vermittlungsangeboten zu OES inkl. Maßnahmen zum „Onboarding“ neuer OES-Nutzer*innen
– Aus- und Aufbau von Kommunikationsstrukturen innerhalb der Community sowie von Konzepten für die kollaborative standortübergreifende Weiterentwicklung von OES
– Ausarbeitung und Umsetzung von Maßnahmen zur Etablierung einer Community of Practice
– Organisation und Durchführung von Workshops und Community-Treffen
– Öffentlichkeitsarbeit (u. a. Webseite, Social Media, Präsentation auf Tagungen)

Weitere Informationen erteilt Frau Dr. Brigitte Grote (brigitte.grote@fu-berlin.de / 030 838 55031).

Deadline: 26.08.2024

Stellenausschreibung und weitere Informationen: https://www.fu-berlin.de/universitaet/beruf-karriere/jobs/nichtwiss/57_ze-fub-it/FUB-IT-FUB-IT-LSF-COMOES-01.html

Job in Berlin (TELOTA@BBAW): Digitale Editionen, ML, KI

Do, 08/08/2024 - 13:33

Bei TELOTA an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften ist derzeit eine Stelle im Bereich Digital Humanities und Forschungssoftwareentwicklung für Digitale Editionen im Umfang von 100 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit ausgeschrieben. Die Stelle ist vorerst befristet auf 24 Monate (ggf. teilbar). Bewerbungsfrist ist der 8.9.2024.

Die vollständige Stellenausschreibung ist unter https://www.bbaw.de/stellenangebote/stellenausschreibung-wissenschaftlicher-mitarbeiter-m-w-d-1 zu finden.

Je nach Expertise der Bewerber*innen ist ein Einsatz in verschiedenen Tätigkeitsfeldern von TELOTA möglich, darunter beispielsweise:

  • Forschungssoftwareentwicklung für Digitale Editionen (u. a. mit X-Technologien) in verschiedenen Vorhaben und Drittmittelprojekten der BBAW,
  • Einsatz von Machine Learning-Methoden und künstlicher Intelligenz für die Erstellung, Anreicherung und Analyse digitaler Forschungsressourcen,
  • Modellierung und Entwicklung von Knowledge Graphs und LOD Ressourcen für die Forschungsvorhaben,
  • Implementierung von Machine Learning (v.a. Topic Modeling) und KI Verfahren zur inhaltlichen Erschließung, Indexierung und Klassifizierung von Textkorpora (u.a. in der Jean Paul-Briefedition).

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

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